Der Volksmund sagt: \u201eIrren ist menschlich.\u201c Allerdings k\u00f6nnen auch moderne Anlagen und Maschinen Fehler machen und es kommt zu Problemen: Die Fertigung stockt oder l\u00e4uft nicht rund. Auf den ersten Blick ist kein Ursache erkennbar und es beginnt eine m\u00fchsame Fehlersuche.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Vorbeugen statt Suchen<\/strong> <\/p>\n\n\n\n Reduzieren l\u00e4sst sich dieses Ausfallrisiko in Produktionsprozessen durch fr\u00fchzeitige Erkennung von Abweichungen oder Fehlerquellen. Dazu ist eine eingehende Analyse der Maschinendaten notwendig, die sogenannte Anomalie Erkennung. Dies ist ein Data Mining Verfahren zur Identifikation von Datenpunkten, die sich signifikant von der Gesamtheit der Daten unterscheiden. Um f\u00fcr diese Analyse die richtige Methode zu finden, werden spezifische Kenntnisse des maschinellen Lernens ben\u00f6tigt.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Vorteile der automatisierten Anomalie Erkennung<\/strong>\u00a0<\/p>\n\n\n\n Effizienter, einfacher und damit auch kostensparender ist die Anomalie Erkennung durch automatisiertes Machine Learning (AutoML). Mit so einem KI-Tool werden bestimmte Schritte des maschinellen Lernens automatisiert, um u. a. relevante Daten zur Fehlerfr\u00fcherkennung sammeln und auswerten zu k\u00f6nnen. Durch AutoML k\u00f6nnen auch Anwendende ohne das entsprechende Programmier-Knowhow ihren Maschinen \u201ebeibringen\u201c entsprechende Daten zu finden und zu interpretieren. Als Unternehmen sparen Sie somit Zeit und Personalressourcen bei der Programmierung. St\u00f6rungen im Betriebsablauf k\u00f6nnen somit langfristig einfacher vermieden oder eingegrenzt werden.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n Selbst Abweichung rechtzeitig erkennen <\/strong> <\/p>\n\n\n\n M\u00f6chten auch Sie Abweichungen im Produktionsprozess fr\u00fchzeitig erkennen und das Risiko f\u00fcr Ausf\u00e4lle minimieren? Grundlagen daf\u00fcr erfahren und erlernen Sie in einer Betriebsbesichtigung und unserem anschlie\u00dfenden Workshop am 13. Juni 2023 von 13:00 bis 17:00 Uhr. N\u00e4here Informationen dazu finden Sie unter Veranstaltungen > Effizienzsteigerung in der Produktion<\/a>. <\/p>\n\n\n\n
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